Abstract: Objective: Study of distribution of body fat mass among nine kinds of physical groups． Exploring the differences of body fat mass among different kinds of physical groups． Methods: Take 133 medical units crowd as our research target， detecting the body fat mass data of physical examination using the body composition analyzer．Simultaneously，according to the physical scale evaluation and the diagnosis of medical far infrared thermal imager，determine the subject physique results． Analysis of the data of body fat mass among different kinds of physical groups using SPSS 22. 0 statistical software． Ｒesults: The mean of body fat mass is different between different physical． Between comparison groups，there was significant difference between gentleness and phlegm，yin deficiency and qi deficiency，phlegm，damp mass，blood stasis，yang quality． Phlegm physical person group maximum amount of fat． Yin physical person group minimum amount of fat． Conclusion: The study shows that the body fat mass is different among different kinds of physical groups，which is in line with physiological nature of nine physical． Measuring the body fat mass is a new method to nine physical objective detection．

《黄帝内经》( 以下简称《内经》) 时代对体质已有系统的研究，其中有一种是按照人体组织成分划分体质，即“膏人”“脂人”和“肉人”，历代医家认为“膏人”“脂人”“肉人”是对痰湿体质特征的描述［1］。从这些研究来看，不同体质人群的产生可能是其人体体成分构成比例失衡导致的。也就是说，体质偏颇的物质基础是人体体成分差异。根据古人对不同体质人群的特征描述，我们认为“膏人”应与人体脂肪含量比例高相关，“肉人”与肌肉蛋白含量比例高相关。根据这一思路，本研究通过临床收集9 种体质人群人体体脂肪量的分布情况，研究不同体质人群的体脂肪量的差异性，和人体成分分析仪的使用情况，为体质客观化判定开辟一种新的思路。

1 资料

1. 1 一般资料

表1 显示，选取2016 年1 月4 日至2016 年1月23 日健康体检企业员工157 名，年龄18 ～ 60 岁，排除重要脏器病史、精神类疾病和代谢性疾病，排除佩戴人工心肺机、人工心脏等体内移植型医疗用具者; 排除带环的女士、生理期女性及孕妇; 排除病情严重者及因文化程度等原因不能理解调查问卷内容者。所有人员均在知情的情况下参与此次临床检测，最终133 例志愿者数据有效，其中男性109 人，女性24 人。

1. 2 中医体质分类判定标准按照2009 年中华中医药学会颁布的中医体质判定标准［2］，体质由平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、湿热质、痰湿质、血瘀质、气郁质、特禀质9 种体质构成，量表中分9 个亚量表，每个亚量表含有7 ～11 个条目。测试者回答中医体质分类判定标准中的问题，每一问题按5 级评分，计算原始分及转化分，依标准判定体质类型。由于量表的主观性，填写量表的过程中常常会出现2 种及2 种以上的体质结果，不利于本试验的开展。王琦指出，为便于提供健康指导，可以将得分最高的体质作为主要体质类型进行干预，当出现2个( 或以上) 相等的最高分时，可由专业中医师判断主要体质类型［3］。故本次试验由北京中医药大学

李洪娟教授对每位被检人进行舌脉四诊信息采集，同步医用远红外热成像仪协助判定体质，李洪娟长期从事红外成像检测技术［4-5］，对9 种体质的红外成像特征有一定的研究，3 种体质评价方法确保受检者的体质评价准确。

2. 1 研究方法

志愿者依次通过中医体质辨识仪、人体成分分析仪、医用远红外热成像仪、专家诊疗的顺序进行检测。中医体质判定使用北京东华原医疗设备有限责任公司生产的中医体质辨识仪进行问卷调查，该设备以《中医体质分类与判定》标准为基础，通过科学算法、软件智能化判断、自动生成体质类型并输出体质报告。体脂肪量使用北京东华原医疗设备有限责任公司生产的DBA-550 型多频生物电阻抗人体成分分析仪检测，该设备包括6 个频率。研究对象在自然状态下，禁止剧烈活动，禁止携带较重物品及饰物，赤足单衣，测试时室内环境温度保持在24 ～ 26℃，测量前站立约5 min，具体操作由专业人员负责。利用国产MDK-MMDK-M01 L 医用远红外热成像仪，采集人体红外热图，采图环境温度控制在22～ 24 ℃，无风无强光，背景吸光性能良好。病人采图前洗净脸部妆容，身体温度平衡15 min 以上，保持安静无汗状态。采图时人体距离镜头3 ～ 4 m，采集热图4 种姿势分别为直立位背对镜头，掌心向前，两手稍离开腿，两脚稍微分开; 直立位正对镜头，掌心向前，两手稍离开腿，两脚稍微分开; 左侧位，双手双脚前后摆开，转身90°; 右侧位，双手双脚前后摆开，转身90°，采集4 张热图，具体操作由专业人员负责。红外热图采集完成后，由李洪娟结合红外热图、中医体质报告进行诊疗，得出最终体质类型。此次临床试验共采集157 组数据，排除其中7组数据中医体质辨识问卷填写不认真( 漏题、根据算法无法得出体质结论等) ，3 组数据有重大疾病状态，14 组数据人体成分分析仪采集数据不准确，最终有效数据133 组。

2. 2 统计学方法

采用SPSS22. 0 统计软件进行统计分析，计量资料符合正态分布以均数± 标准差( 珋x ± s) 表示，不符合正态分布以中位数( 四分位距) 表示，不同体质组之间的体成分对比时，符合正态分布且方差齐性并采用独立样本t 检验，不符合正态分布或方差不齐采用秩和检验进行统计分析，检验水准( α = 0. 05，P＜ 0． 05) 为差异有统计学意义。

3 结果

133 例员工的最终体质类型结果，平和质21例，气虚质25 例，痰湿质35 例，湿热质26 例，阴虚质14 例，血瘀质6 例，阳虚质5 例，特禀质1 例，气郁质0 例。特禀质、气郁质例数太少，无法进行统计分析，故此次讨论其他7 种体质结果。

表2 显示，对7 组数据进行正态分布检验，均符合正态分布( 均P ＞ 0. 05) ，多组间比较使用单因素方差分析。

表2、3 显示，P ＜ 0. 01，说明不同体质之间体脂肪量含量不完全相同，继续进行均值多重比较。

表3 显示，体脂肪量均值从小到大的顺序为阴虚质、平和质、气虚质、血瘀质、阳虚质、湿热质、痰湿质，说明痰湿质人群体脂肪量含量最高，阴虚质人群含量最低。组间比较，平和质和痰湿质、阴虚质和气虚质、阴虚质和痰湿质、阴虚质和湿热质、阴虚质和血瘀质、阴虚质和阳虚质比较差异有统计学意义。

4 讨论

正常人身体中，水、脂肪、蛋白质、无机盐占体质量比例分别为60%、9. 39． 3%、15. 115． 1%、5. 35．3%，人体成分的均衡是维持健康状态的最基本的条

件。当人体代谢异常时，可以造成水、蛋白质、脂肪等比例失常，形成特殊偏颇体质状态。生物电阻抗法( bioelectrical impedance analysis，BIA) ［6］是利用人体内脂肪、水分等不同成分含水量和导电性差异来测定人体成分含量，估算人体不同成分的比例，临床已验证此方法的有效性［7-8］。本研究首次采用人体生物电阻抗方法，获得不同体质人群的体脂肪量等数据，这种检测方法简洁客观准确，对人体没有伤害。

此次人体成分分析仪研究发现，不同体质之间的体脂肪含量不完全相同，均值分布存在差异，其中平和质和痰湿质，阴虚质分别与气虚质、痰湿质、湿热质、血瘀质、阳虚质之间差异显著。通过此次研究我们发现，体脂肪量与体质之间确实存在关系，证实体脂肪量可以辅助体质的判定。检索以往体质研究文献，赵文霞等［9］发现痰湿质较其他体质类型更易出现体质量指数异常、血脂异常及肝功能酶学异常。王琦等［10］发现，痰湿体质人群的总胆固醇、甘油三酯、极低密度脂蛋白等指标与非痰湿体质存在显著性差异。以上结论与本次研究痰湿质人群体脂肪量含量最高相吻合。除痰湿体质以外，湿热体质、阳虚体质宜属于体脂肪量含量偏高体质，这两种体质都有脂肪代谢障碍特征，血瘀体质、气虚体质的体脂肪含量略高于正常水平，平和体质人群体脂比重与健康人的标准吻合，阴虚体质人群的体脂肪含量低于正常标准，说明阴虚体质人群普遍存在体脂肪不足和营养不足特征。

人体成分分析仪：体脂肪量与体质之间具体的关系，有赖于将来更大样本量的研究。此次研究由于资金等原因，纳入样本量不足，缺乏特禀质、气郁质2 种体质的数据，其他体质数据也较少，后期若有更好的机会，希望能扩大样本量，设计更为科学严谨的试验完善此项研究。